ODTÜ Kuzey Kıbrıs Kampüsü'ndeki bilim insanları, yapay zekayı kullanarak otizmli bireylere yönelik ön tanı yapabilen bir teknoloji geliştirdi. Bu teknoloji, göz izleme verilerini analiz ederek otizmli ve otizmli olmayan bireyleri ayırt edebiliyor.
Bu projenin arkasındaki isim, Prof. Dr. Yeliz Yeşilada. 10 yıl boyunca İngiltere'de akademik çalışmalarda bulunan Yeşilada, bu projeyi Etkileşim Analizi ve Modelleme Laboratuvarı'nda yürüttü. Göz izleme teknolojilerini kullanarak, bireylerin web sayfalarıyla etkileşimlerini analiz etti ve bu verileri kullanarak otizmli bireyleri ayırt edebilen modeller geliştirdi.
Bu çalışma, otizmli bireyler için ön tanı amacını taşıyor. Göz izleme cihazı, göze kızılötesi sinyaller gönderiyor ve geri gelen yansımaları kaydediyor. Bireylere web sayfasında belirli görevler veriliyor ve bu görevler sırasında göz izleme verileri kaydediliyor. Bu veriler daha sonra analiz edilerek, bireyin sayfa içerisinde nereye ne kadar süre baktığı, nasıl gezindiği, bölümler arasındaki geçişleri nasıl yaptığı ve nasıl odaklandığı gibi bilgiler elde ediliyor.
Bu gelişme, yapay zekanın sağlık alanında nasıl etkili olabileceğini gösteriyor. Otizmli bireylerin erken tanısında ve tedavisinde büyük bir adım olabilir.
