Yapay zeka ve geniş dil modelleri, bilim ve teknolojide yeni ufuklar açarak bilgi üretimi ve inovasyonu hızlandırıyor. BAŞLAT LLM Etki Programı, etik ve sorumlu kullanımı teşvik ederek, toplumsal güveni güçlendirmeyi ve bilimsel ilerlemeyi desteklemeyi amaçlıyor. Girişimciler ve araştırmacılar, LLM’lerin sunduğu potansiyelden yararlanarak, geleceğin teknolojik ve bilimsel keşiflerine öncülük edebilirler.

Bilim ve teknoloji dünyası, geniş dil modelleri (LLM) gibi yapay zeka (AI) teknolojilerinin giderek artan yetenekleri ile şekillenmeye devam ediyor. Bu devrimci araçlar, bilgiyi işleme ve yeniden sunma biçimimizi kökten değiştiriyor. BAŞLAT LLM Etki Programı, AI'ın bu güçlü yönlerini keşfederken, etik ve sorumlu kullanımını teşvik ederek bilimsel uygulamaları ve toplumsal güveni güçlendiren girişimcileri desteklemeye hazırlanıyor.

YARATICILIK VE İNOVASYONUN KESİŞTİĞİ NOKTA:LLM'LER

LLM'ler, dil işleme ve anlam çıkarımı konusunda olağanüstü yeteneklere sahip. Bu modeller, büyük veri kümelerinden öğrenerek, metin üretimi, tercüme, özetleme ve hatta duygu analizi gibi kompleks görevleri yerine getirebiliyor. BAŞLAT LLM Etki Programı, bu teknolojilerin potansiyelini kullanarak, yeni bilimsel keşifler yapılmasını ve teknolojik sınırların zorlanmasını hedefliyor.

LLM’lERİN BİLİMSEL VE TEKNOLOJİK İNOVASYONA KATKILARI

Bilim ve teknoloji, sürekli evrim geçiren ve her yeni buluşla yeniden şekillenen alanlardır. LLM'ler, bu evrime katkıda bulunarak, bilimsel metinlerin hazırlanması, veri analizi ve hatta hipotez testi gibi süreçleri otomatize edebilir. Özellikle, nadiren rastlanan veya az incelenmiş fenomenler hakkında bilgi üretme konusunda LLM'ler, yeni perspektifler sunabilir.

LLM’lERE FARKLI GÖZLE BAKMANIZI SAĞLAYACAK ÜÇ ÖRNEK

CRISPR ve LLM’ler ile Gen Düzenleme

Profluent, biyofarma sektörünün en heyecan verici kavramlarının kesişiminde yer alan bir yapay zeka girişimi. Şirket, LLM kullanarak CRISPR gen düzenleme araçlarının yeni terapilerin geliştirilmesindeki etki alanını genişletmeyi hedefliyor. Profluent'in OpenCRISPR girişimi, yapay zeka tarafından tasarlanan ve doğadan ilham alan ancak daha önce hiç görülmemiş, özelleştirilebilir gen düzenleme proteinleri sunmayı amaçlıyor. Bu programlar, büyük protein dizisi veritabanlarında eğitilmiş olup, yüz binlerce CRISPR benzeri protein ve insan genomunda düzenlemeler yapabilen RNA molekülleri üretme kapasitesine sahip. Profluent, bu ürünleri gen düzenleme alanında inovasyonu ve demokratikleşmeyi teşvik etmek amacıyla açık kaynak olarak sunuyor. Bu, CRISPR teknolojisini hızla geliştirerek şu anda tedavisi olmayan binlerce hastalık için yeni genetik terapilerin geliştirilmesini hızlandırmayı amaçlıyor.

LLM’ler ile Kristal Tasarımı

Princeton Üniversitesi'nden araştırmacılar, pil ve yarı iletken teknolojileri gibi ileri teknolojilerin gelişiminde kritik bir adım olan kristal malzemelerin davranışlarını öngörebilen bir yapay zeka aracı geliştirdi. Yeni yöntem, LLM kullanarak, atomlar arasındaki bağların uzunlukları ve açıları gibi detayları içeren metin açıklamalarından bilgi sentezleyerek, mevcut simülasyonlardan daha doğru ve kapsamlı bir şekilde yeni malzemelerin özelliklerini tahmin edebiliyor. Bu yöntem, malzemelerin tasarım ve test süreçlerini hızlandırma potansiyeline sahip. Princeton'daki ekip, bu aracı, 140.000'den fazla kristal tanımını içeren bir metin veritabanı kullanarak eğitti ve bu araç, masadan silikona kadar çeşitli kristal yapıların özelliklerini başarıyla öngördü. Şimdi, bu araç yeni kristal malzemelerin tasarımında kullanılmak üzere geliştiriliyor. Bu yeni yöntem, malzeme keşfini hızlandırarak geniş uygulama alanlarına katkıda bulunacak bir dönüm noktası oluşturuyor.

Kuantum Hesaplama: Büyük Ölçekli Yapay Zeka Modelleri İçin Yenilikçi Çözümler

Kuantum hesaplamanın, büyük ölçekli AI modelleri için potansiyel çözümler sunabileceği araştırmalar hız kazanıyor. LLM’lerin eğitim ve ince ayar süreçleri, büyük hesaplama maliyetleri, güç ve zaman gibi darboğazlara takılıyor. Kuantum bilgisayarlar, hata toleranslı kuantum algoritmaları kullanarak, stokastik gradyan inişi algoritmaları için verimli çözümler sunabilir. İngiltere’den araştırmacıların tasarladığı yeni yöntem ile, modeller yeterince yavaş öğrenme oranlarına ve seyrekliğe sahip olduğunda, model boyutu ve iterasyon sayısına bağlı olarak modeli ölçeklenebilir hale getiriyor. Kuantum algoritmaları, klasik algoritmalarla kıyaslandığında, büyük ölçekli yapay zeka problemlerinde önemli hızlandırmalar sunabilir, böylece yapay zekanın gelecekteki uygulamalarını şekillendirme potansiyeline sahiptir.

Stokastik Gradyan İnişi Algoritmaları: Stokastik gradyan inişi, çeşitli makine öğrenimi algoritmalarında kullanılan çok popüler bir algoritmadır ve sinir ağlarının temelini oluşturur. Gradyan, bir yüzeyin eğimi demektir, gradyan inişi ise bir fonksiyon üzerinde rastgele bir noktadan başlayan o fonksiyonun en alt noktasına ulaşana kadar eğiminden adım adım aşağı inen yinelemeli bir algoritmayı tasvir etmek için kullanılır.

BAŞLAT LLM ETKİ PROĞRAMININ FAYDALARI

BAŞLAT LLM Etki Programı, seçilen startup’lar için sadece eğitim ve mentorluk sunmakla kalmıyor, aynı zamanda yatırım fırsatlarına erişim ve stratejik işbirlikleri kurma imkanı da sağlıyor. Bu yıl 31 Ekim'de 7.'si gerçekleşecek olan Türkiye Yapay Zeka Zirvesi'nde programın Demo Day etkinliği düzenlenecek olup Gen AI startup'larının yenilikçi çözümleri Türkiye Yapay Zeka Ekosistemi ile buluşacak.